November 15, 2026
| Title: | การพัฒนารูปแบบการตัดเหล็กในโครงการก่อสร้างอาคารบ้านพักราชการ สถานีรถไฟร้อยเอ็ด Development of Rebar Cutting Patterns in the Official Residence Construction Project at Roi Et Railway Station |
| Author: | นางสาวมาริษา ชัยกุลเสรีวงค์ – Miss. Marisa Chaikulsereewong |
| Advisor: | อาจารย์ศลิษา เปลี่ยนดี – Miss Salisa Pliendee |
| Degree: | ปริญญาตรี (Bachelor’s Degree) |
| Major: | วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมโยธาสิ่งแวดล้อมและความยั่งยืน – Bachelor of Engineering Program in Civil Environment and Sustainable Engineering |
| Faculty: | วิศวกรรมศาสตร์ (Engineering) |
| Semester/Year: | 3/2568 (2025) |
บทคัดย่อ
โครงงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนารูปแบบการตัดเหล็กเส้นในโครงการก่อสร้างอาคารบ้านพักราชการสถานีรถไฟร้อยเอ็ด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบริหารจัดการต้นทุน และลดปริมาณเศษเหล็กเหลือทิ้งจากกระบวนการก่อสร้างเนื่องจากเหล็กเส้นเป็นวัสดุโครงสร้างหลักที่มีปริมาณการใช้งานสูงและมีมูลค่ามาก การบริหารจัดการต้นทุนและการควบคุมความสูญเสียอย่างมีประสิทธิภาพจึงมีความสาคัญยิ่ง เพื่อป้องกันผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายของโครงการและผลประกอบการของบริษัท ทั้งนี้ การใช้ทรัพยากรเหล็กเส้นอย่างคุ้มค่าจะช่วยลดต้นทุนของโครงการอันเกิดจากเศษเหล็กสูญเสียได้อย่างมีนัยสาคัญ ด้วยเหตุนี้ คณะผู้จัดทาจึงได้พัฒนากระบวนการลดปริมาณเศษเหล็ก โดยนาเทคนิคการค้นหาแบบสุ่ม (Random Search Algorithm) มาใช้วิเคราะห์แบบแผนการตัดเหล็ก พร้อมทั้งประยุกต์ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการแบบจาลองและคานวณรูปแบบการตัดเพื่อให้เกิดเศษเหล็กน้อยที่สุด โดยทาการรวบรวมข้อมูลรายการตัดเหล็ก (Bar Bending Schedule) ทั้งหมดเข้าสู่ระบบ และทาการทดสอบความถูกต้องของโปรแกรมผ่านการประมวลผลความน่าจะเป็น ผลการศึกษาพบว่า โปรแกรมสามารถลดปริมาณเศษเหล็กให้อยู่ในขอบเขตที่กาหนดได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะเหล็กเส้นขนาด DB25 และ DB12 ซึ่งเดิมมีอัตราการสูญเสียอยู่ที่ร้อยละ 16.11 และ 4.72 ตามลาดับ แต่เมื่อนาโปรแกรมมาใช้วิเคราะห์ พบว่าอัตราการสูญเสียของเหล็กขนาด DB25 ลดลงเหลือร้อยละ 7.69 ขณะที่เหล็กขนาด DB12 ยังคงมีอัตราการสูญเสียเท่าเดิมที่ร้อยละ 4.72 จากผลการศึกษาสรุปได้ว่า แม้โครงการจะมีการวางแผนการตัดเหล็กเส้นในระดับที่ดีอยู่แล้ว แต่เนื่องจากการใช้งานเหล็กเส้นจานวนมากทาให้การคานวณด้วยแรงงานคนมีความยุ่งยากและซับซ้อน การนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์เข้ามาช่วยจึงช่วยเพิ่มความแม่นยาและช่วยบริหารจัดการต้นทุนได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
คำสำคัญ: การตัดเหล็กเส้น, การลดเศษเหล็กสูญเสีย, อัลกอริทึมการค้นหาแบบสุ่ม, รายการดัดเหล็ก (Bar Bending Schedule), การบริหารจัดการต้นทุนงานก่อสร้าง
Abstract
This project aims to develop an optimization pattern for rebar cutting in the government official residence construction project at Roi Et Railway Station, enhancing cost management efficiency and minimizing waste scrap generated during the construction process. Since rebar is a primary structural material used in high volumes and incurs significant costs, effective cost management and waste control are vital to preventing adverse impacts on overall project expenses and company performance. Consequently, optimizing rebar resource utilization substantially reduces project costs associated with material waste. To address this, the project team developed a waste reduction process using the Random Search Algorithm to evaluate rebar cutting plans,
integrated with computer software for modeling and calculating optimal cutting configurations to minimize leftover scrap. Comprehensive Bar Bending Schedule (BBS) data was compiled into the system, and program accuracy was verified through probabilistic processing. The results indicate that the software effectively controls rebar waste within specified thresholds, notably for DB25 and DB12 rebar sizes, which originally exhibited waste rates of 16.11% and 4.72%, respectively. Applying the software reduced the waste rate of DB25 rebar to 7.69%, while the waste rate for DB12 remained unchanged at 4.72%. In conclusion, although the project already implemented a wellplanned cutting strategy, the high volume of rebar usage renders manual calculation complex and challenging. Implementing computer software enhances accuracy and delivers superior cost management efficiency.
integrated with computer software for modeling and calculating optimal cutting configurations to minimize leftover scrap. Comprehensive Bar Bending Schedule (BBS) data was compiled into the system, and program accuracy was verified through probabilistic processing. The results indicate that the software effectively controls rebar waste within specified thresholds, notably for DB25 and DB12 rebar sizes, which originally exhibited waste rates of 16.11% and 4.72%, respectively. Applying the software reduced the waste rate of DB25 rebar to 7.69%, while the waste rate for DB12 remained unchanged at 4.72%. In conclusion, although the project already implemented a wellplanned cutting strategy, the high volume of rebar usage renders manual calculation complex and challenging. Implementing computer software enhances accuracy and delivers superior cost management efficiency.
Keywords: Rebar Cutting, Waste Scrap Reduction, Random Search Algorithm, Bar Bending Schedule (BBS), Construction Cost Management