Press/กด CtrlหรือCmd + P to print
or save as PDF

แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อการทำนาย

ชื่อบทความ: แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อการทำนาย
Research Article: Structural equation modeling for prediction
ผู้เขียน|Author: รุ่งโรจน์ สงสระบุญ | Rungroje Songsraboon
Email: rungroje.s@siam.edu
ภาควิชา|คณะ: ภาควิชาการจัดการทั่วไป คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยสยาม กรุงเทพฯ 10160
Department|Faculty: Department of General Management, Faculty of Business Administration,  Siam University, Bangkok 10160
Published|แหล่งเผยแพร่: วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร ปีที่ 38(1) : 185-205, 2561 | Silpakorn University Journal Volume 38, Number 1 (January-February), 2018

การอ้างอิง|citation

รุ่งโรจน์ สงสระบุญ. (2560). แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อการทำนาย. วารสารมหาวิทยาลัยศิลปากร, 38(1), 185-205.

Songsraboon R. (2017). Structural equation modeling for prediction. Silpakorn University Journal, 38(1), 185-205.


บทคัดย่อ

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอองค์ความรู้การวิเคราะห์สมการโครงสร้างเพื่อการทำนาย ด้วยข้อมูลของตัวแปรสังเกตได้หลายๆ ตัวแปร ที่สามารถทำนายที่ส่งผลหรือมีอิทธิพลต่อตัวแปรแฝง (latent variable) ที่ตัวแปรแฝงนั้นวัดได้จากตัวบ่งชี้ ได้หลายตัวแปร ขั้นตอนการการวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) ที่เริ่มด้วยการนำข้อมูลจากโปรแกรม Statistical Package for the Social Science for Windows (SPSS) และทำการวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) ด้วยโปรแกรม LISREL หรือ Analysis of Moment Structure: AMOS ที่ต้องมีขั้นตอนสำคัญ ได้แก่ การเตรียมข้อมูลดิบ การระบุ โมเดลหรือวาดภาพโมเดลจากการวิจัย การกำหนดการแสดงผลการวิเคราะห์ การวิเคราะห์โมเดล และการปรับโมเดล โดยค่าสถิติที่ได้จากการแสดงผลของตัวแปรสังเกตได้ที่มีผลต่อตัวแปรแฝง (latent variable)

Keywords: แบบจำลอง, สมการโครงสร้าง, การทำนาย, Model, Structure equation, Prediction


ABSTRACT

The objective of this article was to present the structural equation modeling for prediction based on observable variables which can predict or have effects on latent variables. The analysis of the structural equation modeling (SEM) starts from retrieving data from statistical package for the social science for Windows (SPSS), analyzing the structural equation modeling (SEM) using LISREL or Analysis of Moment Structure (AMOS). The necessary steps include preparing raw data, constructing a model or picturing a model based on research, deciding model presentation, analyzing the model, and adjusting the model based on the statistics of observable variables which have effects on latent variables.

Keywords: Model, Structure equation, Prediction.


แบบจำลองสมการโครงสร้างเพื่อการทำนาย|Structural equation modeling for prediction

Faculty of Business Administration, Siam University, Bangkok, Thailand