การวิเคราะห์พฤติกรรมการบริโภคอาหารของนักเรียนที่มีนํ้าหนักเกินเกณฑ์ด้วยเทคนิคเหมืองกระบวนการ

Last modified: July 30, 2020
You are here:
Estimated reading time: 1 min
หัวข้อสารนิพนธ์:
Project Title:
การวิเคราะห์พฤติกรรมการบริโภคอาหารของนักเรียนที่มีนํ้าหนักเกินเกณฑ์ด้วยเทคนิคเหมืองกระบวนการ
Analysis of Food Intake Behavior of Overweight Students using Process Mining Techniques
ชื่อนักศึกษา:
Author:
นางสาวชมาศ มัทนวงศากร
Miss Chamas Matthanawongsakorn
อาจารย์ที่ปรึกษา:
Advisor:
ศาสตราจารย์ ดร.วิเชียร เปรมชัยสวัสดิ์
Prof. Dr. Wichian Premchaiswadi
ระดับการศึกษา:
Degree:
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.)
Master of Science
สาขาวิชา:
Major:
เทคโนโลยีสารสนเทศ
Information Technology
คณะ:
Faculty:
บัณฑิตวิทยาลัย
Graduate Schools
ปีการศึกษา:
Academic year:
2562
2019
URL:
Published แหล่งเผยแพร่ผลงาน
แหล่งเผยแพร่ผลงาน
IEEE ICT & Knowledge Engineering 2019 Conference November 20-22 2019, Siam University

การอ้างอิง/citation

ชมาศ มัทนวงศากร. (2562). การวิเคราะห์พฤติกรรมการบริโภคอาหารของนักเรียนที่มีนํ้าหนักเกินเกณฑ์ด้วยเทคนิคเหมืองกระบวนการ. (วิทยานิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสยาม.


บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้นำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมการบริโภคอาหารของนักเรียน  โดยมุ่งเน้นไปที่นักเรียนที่มีน้ำหนักเกินเกณฑ์มาตรฐานด้วยเทคนิคเหมืองกระบวนการด้วยอัลกอริทึม  Fuzzy  miner  โดยมีทั้งหมด  3  ขั้นตอน  ดังนี้  1. เก็บข้อมูล  2. กำหนดรูปแบบบันทึกเหตุการณ์  3. วิเคราะห์ด้วยเทคนิคเหมืองกระบวนการ  ผลการวิจัยพบว่า  เด็กนักเรียนที่มีภาวะน้ำหนักเกินเกณฑ์  มีการทานไอศกรีมและตามด้วยนมเย็นทั้งหมด  415 ครั้ง  คิดเป็น 66.32% และยังพบได้ว่ามีการดื่มนมเย็นซ้ำทั้งหมด 789  ครั้ง  คิดเป็น 32.48%  ของการดื่มนมเย็นทั้งหมด  โดยที่ไม่บริโภครายการอาหารอื่น  จากผลการวิจัยนี้  โรงเรียนสามารถนำไปปรับใช้ในการกำหนดนโยบายการซื้ออาหารของนักเรียนภายในโรงเรียน  และสร้างความเข้าใจหรือขอความร่วมมือแก่ผู้ปกครองในการบริโภคอาหารของนักเรียนที่มีน้ำหนักเกินเกณฑ์มาตรฐานให้เกิดพฤติกรรมการบริโภคที่มีคุณภาพของนักเรียนอย่างยั่งยืน


Abstract

This research focuses on the intake food behavior analysis of students amongst those with overweight using Fuzzy Miner algorithm,  which is a  Process  Mining technique.  The current work includes  3  steps as the following:  1. Collecting the data,  2. Specifying the type of the event logs, 3. Analyzing the data with process mine techniques.  According to the results of the research,  it was found that the students with overweight have eaten ice cream and followed drinking cold milk in a total of  451  tunes  (66.32%). Moreover, it was realized that the students with overweight have drunken sweet cold milk repeatedly in a total of  786  times (32.48%) while not consuming any other healthy food items. Accordingly, the results of this research can be used to set policies for food purchases within schools.  And for improving cooperation with parents regarding consumption of the foods by overweight students to achieve sustainable quality eating habits of students.

Keyword: behavior analysis, process mining, food consumption data.


การวิเคราะห์พฤติกรรมการบริโภคอาหารของนักเรียนที่มีนํ้าหนักเกินเกณฑ์ด้วยเทคนิคเหมืองกระบวนการ | Analysis of Food Intake Behavior of Overweight Students using Process Mining Techniques

Master of Science in Information Technology, Siam University, Bangkok, Thailand

Related:

Tags:
Was this article helpful?
Dislike 0
Views: 11