| Title: | Uncertainty Analysis Using Computer-Base Tool and Google Colab |
| ชื่อเรื่อง: | การวิเคราะห์ความไม่แน่นอนโดยใช้คอมพิวเตอร์และกูเกิลโคแลบ |
| ผู้วิจัย: Researcher: |
ผศ.คณิต ทองพิสิฐสมบัติ – Assist. Prof. Kanit Thongpisisombat |
| หลักสูตรที่สอน: Degree: |
วท.บ. (ฟิสิกส์) – B.S. (Physics) |
| สาขาที่สอน: Major: |
วิทยาศาสตรบัณฑิต – Bachelor of Science Program |
| สังกัดคณะวิชา: Faculty of study: |
วิทยาศาสตร์ ภาควิชาฟิสิกส์ – Department of Physics, Faculty of Science |
| ปีการศึกษา: Academic year: |
2567 (2024) |
| แหล่งตีพิมพ์เผยแพร่: Published: |
The 17th International Conference Educational Research (ICER 2024) “Creating New Frontiers in Teaching and Learning for Social Mobility” August 23-24, 2024 at Avani Khon Kaen Hotel & Convention Centre Click |
Abstract
This research aims to address challenges in data processing for physics experiments, specifically in calculating mean, standard deviation, Standard Error of the Mean (SEM), and analyzing Gaussian distributions. Over the past 20 years, Mathcad 7 was primarily used for these tasks, but differences in data types such as datasets with scores and frequencies versus raw data, unordered data posed significant challenges. Experiments, including Laser Random Noise, Nuclear Radiation Measurement, Digital Multimeter readings, and Temperature Sensor analysis, require precise data processing methods.To improve efficiency and accuracy, this study utilizes Google Colab for data processing and preventive maintenance analysis. The results from Google Colab are compared with those from Mathcad 7, showing a high degree of consistency. Google Colab’s flexibility, cloud integration, and ease of use offer significant advantages over traditional tools. This research highlights Google Colab’s potential as a robust tool for comprehensive statistical analysis in various experimental contexts.
Keywords: Computer-Base, Dice Simulation, Gaussian Distribution, Google Colab, Laser Random Noise, Uncertainty Analysis, Mathcad 7
uncertainty Analysis Using Computer-Base Tool and Google Colab. 2567 (2024). การวิเคราะห์ความไม่แน่นอนโดยใช้คอมพิวเตอร์และกูเกิลโคแลบ. รายงานการวิจัย. Advisor: ผศ.คณิต ทองพิสิฐสมบัติ – Assist. Prof. Kanit Thongpisisombat. วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี|Science and Technology. วิทยาศาสตร์ ภาควิชาฟิสิกส์ – Department of Physics, Faculty of Science. วิทยาศาสตรบัณฑิต – Bachelor of Science Program. วท.บ. (ฟิสิกส์) – B.S. (Physics). Bangkok: Siam University
Academic Year 2023, วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี|Science and Technology, วิทยาศาสตร์ ภาควิชาฟิสิกส์ – Department of Physics, Faculty of Science, วิทยาศาสตรบัณฑิต – Bachelor of Science Program,วท.บ. (ฟิสิกส์) – B.S. (Physics)