October 15, 2026
| Title: | แนวทางการส่งเสริมการขายของร้าน MIXUE สาขาตลาดอินดี้ ดาวคะนอง โดยใช้เทคนิคกฎความสัมพันธ์จากข้อมูลความชื่นชอบของผู้บริโภค Promotional Guidelines for MIXUE, Indy Market Dao Khanong Branch, Using Association Rule Techniques Based on Consumer Preference Data |
| Author: | ปิยบูรณ์ วงศ์ศรีมณี Piyaboon Wongsrimanee |
| Advisor: | ผศ. ดร.พิชญากร เลค – Asst. Prof. Dr. Pitchayakorn Lake |
| Degree: | ปริญญาตรี (Bachelor’s Degree) |
| Major: | บริหารธุรกิจบัณฑิต สาขาวิชาธุรกิจดิจิทัล – Bachelor of Business Administration Program in Digital Business |
| Faculty: | เทคโนโลยีสารสนเทศ (Information technology) |
| Semester/Year: | 2568 (2025) |
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษากฎความสัมพันธ์สำหรับส่งเสริมการขายสินค้าของร้าน MIXUE สาขาตลาดอินดี้ ดาวคะนอง ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล ข้อมูลที่ใช้รวบรวมจากแบบสอบถามพฤติกรรมการเลือกหรือชื่นชอบสินค้าของกลุ่มตัวอย่างจำนวน 360 คน ระหว่างวันที่ 4 กันยายน ถึง 5 ธันวาคม 2567 ประมวลผลด้วยอัลกอริทึม Apriori บนโปรแกรม WEKA 3.8.4 โดยกำหนดค่าสนับสนุนขั้นต่ำ (Min Support) เท่ากับ 0.10 และค่าความเชื่อมั่นขั้นต่ำ (Min Confidence) เท่ากับ 0.40 ผลการวิจัยพบกฎความสัมพันธ์เชิงบวกที่สำคัญ ได้แก่ 1) การเลือกหรือชื่นชอบวาฟเฟิลไอศกรีมมีแนวโน้มที่จะเลือกหรือชื่นชอบน้ำมะนาวร่วมด้วย (วาฟเฟิลไอศกรีม $\rightarrow$ น้ำมะนาว) (Support = 0.436, Confidence = 0.677, Lift = 1.02) 2) การเลือกหรือชื่นชอบน้ำมะนาวมีแนวโน้มที่จะเลือกหรือชื่นชอบวาฟเฟิลไอศกรีมร่วมด้วย (น้ำมะนาว $\rightarrow$ วาฟเฟิลไอศกรีม) (Support = 0.436, Confidence = 0.654, Lift = 1.02) และ 3) การเลือกหรือชื่นชอบชานมไข่มุกมีแนวโน้มที่จะเลือกหรือชื่นชอบวาฟเฟิลไอศกรีมร่วมด้วย (ชานมไข่มุก $\rightarrow$ วาฟเฟิลไอศกรีม) (Support = 0.331, Confidence = 0.672, Lift = 1.04) ผลการวิจัยนี้ใช้เป็นแนวทางจัดชุดโปรโมชัน (Combo Set) และการขายข้ามรายการสินค้า (Cross-selling) เพื่อเพิ่มโอกาสในการสร้างยอดขายแก่ร้าน MIXUE
คำสำคัญ: กฎความสัมพันธ์, อัลกอริทึม, เทคนิคเหมืองข้อมูล
Abstract
This research aims to study association rules for sales promotions of MIXUE, Indy Market Dao Khanong branch, using data mining techniques. Data were collected via questionnaires regarding product selection and preference behavior from a sample group of 360 respondents between September 4 and December 5, 2024. The data were processed using the Apriori algorithm in WEKA 3.8.4, with a minimum support threshold set at 0.10 and a minimum confidence threshold set at 0.40. The research findings revealed key positive association rules, including: 1) Selecting or preferring Ice Cream Waffle indicates a tendency to select Lemonade (Ice Cream Waffle $\rightarrow$ Lemonade) (Support = 0.436, Confidence = 0.677, Lift = 1.02), 2) Selecting or preferring Lemonade indicates a tendency to select Ice Cream Waffle (Lemonade $\rightarrow$ Ice Cream Waffle) (Support = 0.436, Confidence = 0.654, Lift = 1.02), and 3) Selecting or preferring Pearl Milk Tea indicates a tendency to select Ice Cream Waffle (Pearl Milk Tea $\rightarrow$ Ice Cream Waffle) (Support = 0.331, Confidence = 0.672, Lift = 1.04). The results of this study can be utilized as guidelines for designing promotional combo sets and implementing cross-selling strategies to enhance sales opportunities for MIXUE.
Keywords: Association rules, Apriori algorithm, Data mining techniques
Views: 4
