| ชื่อเรื่อง – Title: |
การพัฒนาโมเดลตรวจจับใบหน้าด้วย ThingsBoard Face Detection Model Development with ThingsBoard |
| ชื่อผู้เขียน – Author: |
นายภูวดล ตันหยง, Mr.Phuwadon Tanhyng |
| อาจารย์ที่ปรึกษา – Advisor: |
อาจารย์จรรยา แหยมเจริญ – Miss Janya Yamcharoen |
| ชื่อปริญญา – Degree: |
วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science |
| ภาควิชา/สาขาวิชา – Major: |
วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science) |
| คณะวิชา – Faculty: |
วิทยาศาสตร์ (Science) |
| ภาคเรียน/ปีการศึกษา – Semester/Academic year: |
2/2567 (2024) |
บทคัดย่อ
โครงงานสหกิจศึกษาเรื่อง “การพัฒนาโมเดลการตรวจจับใบหน้าด้วย ThingsBoard” จัดทำขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาและพัฒนาโมเดลสำหรับตรวจจับใบหน้าบุคคลผ่านอุปกรณ์ Internet of Things (IoT) โดยใช้แพลตฟอร์ม ThingsBoard ซึ่งสามารถแสดงผลและวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ผู้จัดทำได้รับมอบหมายในตำแหน่ง Back-End Developer ณ บริษัท แอ๊บโซลูท เมเนจเม้นท์ โซลูชั่นส์ จำกัด ทำหน้าที่พัฒนา API และระบบเบื้องหลังที่เชื่อมโยงการตรวจจับใบหน้า การประมวลผล และการส่งต่อข้อมูล โดยใช้ภาษา Python ร่วมกับไลบรารี TensorFlow และ OpenCV ในการพัฒนาโมเดล และใช้ฐานข้อมูล MySQL สำหรับการจัดเก็บข้อมูล จากการดำเนินโครงงาน ผู้จัดทำสามารถพัฒนาโมเดลที่รองรับการใช้งานร่วมกับกล้อง Webcam ทั่วไป ไม่จำเป็นต้องใช้กล้องเฉพาะรุ่นของ ThingsBoard จึงช่วยลดต้นทุนและสามารถนำไปต่อยอดการใช้งานกับระบบอื่นได้ นอกจากนี้ยังได้เรียนรู้กระบวนการทำงานจริง การวิเคราะห์ระบบ การจัดการข้อมูล และการทำงานร่วมกับทีมงานในองค์กร ซึ่งเป็นประสบการณ์สำคัญในการเตรียมความพร้อมสู่การทำงานในสายเทคโนโลยีสารสนเทศในอนาคต
คำสำคัญ: การตรวจจับใบหน้า, ปัญญาประดิษฐ์, อินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง (IoT)
Abstract
The cooperative education project titled “Development of a Face Detection Model Using ThingsBoard” was conducted with the objective of studying and developing a face detection model through Internet of Things (IoT) devices using the ThingsBoard platform, which enables real-time data visualization and analysis. The author was assigned the role of Back-End Developer at Absolute Management Solutions Co., Ltd., responsible for developing APIs and backend systems that support face detection, data processing, and data transmission. The development utilized Python programming language alongside TensorFlow and OpenCV libraries, with MySQL as the database for data storage. Through the course of the project, the author successfully developed a face detection model that is compatible with general webcam devices, eliminating the need for ThingsBoard-specific cameras. This significantly reduces hardware costs and allows for broader application across different systems. The project also provided the author with practical experience in system analysis, data management, and team collaboration within a real-world organizational setting—valuable preparation for a future career in information technology.
Keywords: Face Detection, Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT)
อาจารย์จรรยา แหยมเจริญ – Miss Janya Yamcharoen, วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science), วิทยาศาสตร์ (Science), วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science, 2/2567 (2024)
