การบำรุงรักษาระบบระบายอากาศเชิงพยากรณ์ ณ ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ

Last modified: June 30, 2026
You are here:
Estimated reading time: 1 min
Title: การบำรุงรักษาระบบระบายอากาศเชิงพยากรณ์ ณ ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ
Predictive Maintenance of Ventilation Systems at Suvarnabhumi Airport
Author: นายธเนศธา ตาริน Mr.Thanettha Tarin
Advisor: อาจารย์สิทธิพร เพ็ชรกิจ – Mr. Sittiporn Petchakit
Degree: วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า – Bachelor of Engineering Program in Electrical Engineering
Major: วศ.บ. (วิศวกรรมไฟฟ้า) – B. Eng. (Electrical Engineering)
Faculty: วิศวกรรมศาสตร์ (Engineering)
Semester/Year: 1/2566 (2023)

บทคัดย่อ

โครงการสหกิจศึกษานี้นำเสนอเกี่ยวกับ การบำรุงรักษาระบบระบายอากาศเชิงพยากรณ์ ณ ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ ระหว่างการปฏิบัติงานในโครงการสหกิจศึกษา มหาวิทยาลัยสยาม ร่วมกับ บริษัท จาร์ดีน เอ็นจิเนียรั่ง จำกัด เป็นการเรียนรู้การตรวจสอบ การดูแลและการใช้เครื่องมือวัดในเชิง วิศวกรรม เพื่อทำการวิเคราะห์และคาดการณ์ความเสียหายของพัดลมดูดอากาศ ตัวอย่างเช่น การวัดอุณหภูมิ กระแสไฟฟ้า แรงดันไฟฟ้า ความเร็วรอบของมอเตอร์และ โบลเวอร์ โดยใช้ค่าที่วัดได้จริงมาสร้างกราฟพยากรณ์อนาคต 3,6,9 เดือนข้างหน้า ผลจากการทำนายพยากรณ์ ได้ค่าใกล้เคียงกับความเป็นจริงและทำให้ทราบความน่าจะ เป็นของเครื่องจักรที่อาจเสียหายได้ล่วงหน้า สามารถช่วยรักษาและป้องกัน ไม่ให้เครื่องจักรเกิดความเสียหายในอนาคตได้

คำสำคัญ: ระบบระบายอากาศ/การบำรุงรักษา/การพยากรณ์


Abstract

This cooperative education project presents the predictive maintenance of ventilation systems at Suvarabhumi Airport. the cooperative education program at Siam University in collaboration with Jardine Engineering Co., Ltd, taught the proass to inspect and use engineering measurement tools, to analysis, and predict damage to exhaust fans, such as measuring temperature, current, voltage and speed of motors and blowers. The project used measured values to create future predict on graphs for the next 3,6,9 months. The results of the predictions were close to reality and allowed us to know the probability of damaged machinery in advance so it can help preserve and prevent future machine damage.

Keywords: ventilation system, maintenance, predictive


Tags:
Was this article helpful? บทความนี้เป็นประโยชน์หรือไม่?
ไม่ / Dislike 0
Views: 3
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Email
Print