Last modified: June 30, 2026
You are here:
- KB Home
- หลักสูตรปริญญาตรี|Bachelor Degree
- คณะวิศวกรรมศาสตร์
- -สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า
- การบำรุงรักษาระบบระบายอากาศเชิงพยากรณ์ ณ ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ
| Title: | การบำรุงรักษาระบบระบายอากาศเชิงพยากรณ์ ณ ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ Predictive Maintenance of Ventilation Systems at Suvarnabhumi Airport |
| Author: | นายธเนศธา ตาริน Mr.Thanettha Tarin |
| Advisor: | อาจารย์สิทธิพร เพ็ชรกิจ – Mr. Sittiporn Petchakit |
| Degree: | วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า – Bachelor of Engineering Program in Electrical Engineering |
| Major: | วศ.บ. (วิศวกรรมไฟฟ้า) – B. Eng. (Electrical Engineering) |
| Faculty: | วิศวกรรมศาสตร์ (Engineering) |
| Semester/Year: | 1/2566 (2023) |
บทคัดย่อ
โครงการสหกิจศึกษานี้นำเสนอเกี่ยวกับ การบำรุงรักษาระบบระบายอากาศเชิงพยากรณ์ ณ ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ ระหว่างการปฏิบัติงานในโครงการสหกิจศึกษา มหาวิทยาลัยสยาม ร่วมกับ บริษัท จาร์ดีน เอ็นจิเนียรั่ง จำกัด เป็นการเรียนรู้การตรวจสอบ การดูแลและการใช้เครื่องมือวัดในเชิง วิศวกรรม เพื่อทำการวิเคราะห์และคาดการณ์ความเสียหายของพัดลมดูดอากาศ ตัวอย่างเช่น การวัดอุณหภูมิ กระแสไฟฟ้า แรงดันไฟฟ้า ความเร็วรอบของมอเตอร์และ โบลเวอร์ โดยใช้ค่าที่วัดได้จริงมาสร้างกราฟพยากรณ์อนาคต 3,6,9 เดือนข้างหน้า ผลจากการทำนายพยากรณ์ ได้ค่าใกล้เคียงกับความเป็นจริงและทำให้ทราบความน่าจะ เป็นของเครื่องจักรที่อาจเสียหายได้ล่วงหน้า สามารถช่วยรักษาและป้องกัน ไม่ให้เครื่องจักรเกิดความเสียหายในอนาคตได้
คำสำคัญ: ระบบระบายอากาศ/การบำรุงรักษา/การพยากรณ์
Abstract
This cooperative education project presents the predictive maintenance of ventilation systems at Suvarabhumi Airport. the cooperative education program at Siam University in collaboration with Jardine Engineering Co., Ltd, taught the proass to inspect and use engineering measurement tools, to analysis, and predict damage to exhaust fans, such as measuring temperature, current, voltage and speed of motors and blowers. The project used measured values to create future predict on graphs for the next 3,6,9 months. The results of the predictions were close to reality and allowed us to know the probability of damaged machinery in advance so it can help preserve and prevent future machine damage.
Keywords: ventilation system, maintenance, predictive
Attachments
Posted by: admin
Tags: Academic Year 2023 Cooperative Education Cooperative Education 2023 Electrical Engineering Electrical Engineering 1/2023 Electrical Engineering 2023 Engineering Engineering 2023 ปีการศึกษา 2566 วิศวกรรมศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ 2566 วิศวกรรมไฟฟ้า วิศวกรรมไฟฟ้า 1/2566 วิศวกรรมไฟฟ้า 2566 สหกิจศึกษา สหกิจศึกษา 2566 อาจารย์สิทธิพร เพ็ชรกิจ - Sittiporn Petchakit
Views: 2