ระบบรักษาความปลอดภัยที่อยู่อาศัยด้วยเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าและอินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง

การอ้างอิง/citation

ทัศน์นันท์ ศิรรัศรังษี และ ปรานต์ทิพย์ ทักษิณชัยสกุล. (2562). ระบบรักษาความปลอดภัยที่อยู่อาศัยด้วยเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าและอินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง. (โครงงาน). กรุงเทพฯ: คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม.

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์ในการจัดทำปริญญานิพนธ์เพื่อพัฒนาระบบระบบรักษาความปลอดภัยที่อยู่อาศัยด้วยเทคโนโลยีการรู้จำใบหน้าและอินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง สำหรับการดูแลและรักษาความปลอดภัยของที่อยู่อาศัย โดยการวิเคราะห์ใบหน้าของบุคคลผ่านกล้องวงจรปิด ด้วยเทคนิคการรู้จำใบหน้า (Face Recognition) และแจ้งเตือนไปยังแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์มือถือยองเจ้าของบ้านโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจจับใบหน้าของบุคคลแปลกหน้าที่ไม่ตรงกับใบหน้าของสมาชิกในครอบครัวได้ มีกระบวนการสอนเครื่องให้เรียนรู้ลักษณะของใบหน้าของสมาชิกในครอบครัวด้วยข้อมูลชุดฝึกสอน (Training Dataset) โดยใช้ไลบรารี่ OpenCV ของ Python ในการพัฒนาระบบแบ่งเป็น 2 ส่วน ประกอบด้วย 1) Backend Service System พัฒนาด้วยภาษา Python บน Raspberry pi ที่ได้เชื่อมต่อกล้องวงจรปิดและลำโพงสำหรับแสดงเสียงสัญญาณกันขโมย ทำหน้าที่ในการให้บริการฟังก์ชันต่างๆ แก่โมบายแอปพลิเคชันที่ทำงานบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ การส่งการแจ้งเตือนไปยังโมบายแอปพลิเคชัน รวมถึงฟัก์ชันการวิเคราะห์ใบหน้าบุคคล และจัดการฐานข้อมูลด้วย MySQL และ 2) Frontend System เป็นโมบายแอปพลิเคชันที่ทำงานบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ ผู้ใช้สามารถทำการลงทะเบียนการใช้งาน เพิ่มข้อมูลสมาชิกในครอบครัว และเรียกใช้บริการต่างๆ พัฒนาด้วย Android Studio

คำสำคัญ: การรู้จำใบหน้า,  ระบบรักษาความปลอดภัยที่อยู่อาศัยอัจฉริยะ, ภาษาไพธอน, ราสเบอร์รี่พาย, อินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง

Abstract

The objective of this project was to develop a home security system that used facial recognition and Internet of Things Technology for the care and security of homes by analyzing the face of a person via CCTV with facial recognition technology and alert a mobile application automatically when a face does not match the face of a registered member. The process to teach the machine to learn the facial characteristics of family members used a training dataset developed with Python’s OpenCV library. The system was divided into 2 parts: 1) Backend Service System, developed with Python on a Raspberry Pi that was connected to a CCTV camera and a speaker for the sounding the alarm, it also was responsible for providing various service functions for the mobile application that sends notifications and includes a face analysis function. The database was managed with MySQL; and 2) Front-end System of the mobile application runs on the Android operating system. Users can perform registration, add family member’s information, and call various services from Raspberry Pi developed which was all developed with Android Studio.

Keywords:  Facial recognition, Home security system, Python OpenCV, Raspberry Pi, Android.

ระบบให้บริการแอปพลิเคชันสำหรับร้านเสริมสวยผ่านแอปพลิเคชันไลน์ |  Home Security System Using Facial Recognition and Internet of Things Technology

คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม  |  Faculty of Science, Siam University, ฺBangkok, Thailand

Related

• พัฒนาระบบบริหารจัดการแท็กสินค้าผ่านเว็บแอปพลิเคชัน
• การพัฒนาแอปพลิเคชันส่งเสริมความสัมพันธ์ภายในครอบครัวโดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยีโมบายและเครือข่ายสังคมออนไลน์
• ระบบซื้อขายสินค้าออนไลน์และแนะนำสินค้าตามความชอบของบุคคล
• ระบบส่งเสริมความสัมพันธ์ภายในครอบครัวด้วยเทคโนโลยีโมบายและเครือข่ายสังคมออนไลน์
• ระบบแนะนำการแต่งหน้าตามโทนสีผิวด้วยเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ
• พัฒนาเว็บแอปพลิเคชั่นในการบริหารจัดการข้อมูล
• ออกแบบ เว็บไซต์ สำนักงานนายหน้าประกันวินาศภัย
• ทดสอบและเปรียบเทียบโปรแกรมมอนิเตอร์เครือข่าย