- KB Home
- หลักสูตรปริญญาตรี|Bachelor Degree
- คณะวิทยาศาสตร์
- -สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
- แดชบอร์ดเปรียบเทียบข้อมูล NPA ระหว่างทรัพย์ที่ขายแล้วและทรัพย์พร้อมขาย
ชื่อเรื่อง – Title: |
แดชบอร์ดเปรียบเทียบข้อมูล NPA ระหว่างทรัพย์ที่ขายแล้วและทรัพย์พร้อมขาย The Creation of a Dashboard for Comparing NPA Data Between Sold Assets and Assets Available for Sale |
ชื่อผู้เขียน – Author: |
นายณพงษ์ สมัครกิจ, Mr. Napong Samakkit |
อาจารย์ที่ปรึกษา – Advisor: |
อาจารย์จรรยา แหยมเจริญ – Miss Janya Yamcharoen |
ชื่อปริญญา – Degree: |
วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science |
ภาควิชา/สาขาวิชา – Major: |
วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science) |
คณะวิชา – Faculty: |
วิทยาศาสตร์ (Science) |
ภาคเรียน/ปีการศึกษา – Semester/Academic year: |
3/2566 (2023) |
บทคัดย่อ
บริษัท บริหารสินทรัพย์ กรุงเทพพาณิชย์ จำกัด (มหาชน) เป็นบริษัทที่ดำเนินกิจการเกี่ยวกับการจัดการทรัพย์ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้ (Non-Performing Asset หรือ NPA) ในปัจจุบันทรัพย์ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้มีเป็นจำนวนมาก ผู้บริหารต้องการรายงานแสดงแนวโน้มยังไม่มีการของทรัพย์ที่ได้ถูกขายไปแล้วเปรียเทียบกับทรัพย์ที่ยังคงค้างในรูปแบบของแผนภาพแดชบอร์ด ขั้นตอนในการดำเนินการวิเคราะห์แนวโน้มประกอบด้วย 1) ศึกษาและทำความเข้าใจข้อมูล 2) กำหนดเป้าหมายในการวิเคราะห์ข้อมูล 3) จัดเตรียมข้อมูล 4) วิเคราะห์ข้อมูล 5) นำเสนอแผนภาพข้อมูล โดยเครื่องมือที่ใช้ในการนำเสนอแผนภาพข้อมูล (Data Visualization) ได้แก่ Oracle DV โดยผลลัพธ์ที่ได้ผู้บริหารนำไปใช้เพื่อช่วยวิเคราะห์ผลตอบแทนและแนวโน้มของทรัพย์ในอดีต และเพื่อการปรับแผนกรตลาดที่จะเพิ่มยอดขายได้
คำสำคัญ: การวิเคราะห์แนวโน้ม, กรบริหารจัดการทรัพย์ที่ไม่ก่อให้เกิดรายได้, แผนภาพข้อมูล, แดชบอร์ด
Abstract
The Bangkok Commercial Asset Management Public Company Limited (BAM) is a company specializing in managing non-performing assets (NPAs). Currently, there is a significant volume of such assets. The executives have a requirement to make a report that demonstrates trends in assets that have been sold compared to those remaining. The steps for trend analysis include: 1) Studying and understanding the data; 2) Defining the objectives of data analysis; 3) Preparing the data; 4) Conducting the data analysis; and 5) Presenting the results through data visualization. The visualization tool used is Oracle DV. The results are intended to assist executive in analyzing returns and historical asset trends, and to adjust marketing strategies to boost sales effectively.
Keywords: trends analysis, data visualization, dashboard, non-performing assets
อาจารย์จรรยา แหยมเจริญ – Miss Janya Yamcharoen, วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science), วิทยาศาสตร์ (Science), วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science, 3/2566 (2023)