การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าและกลุ่มลูกค้า

บทคัดย่อ

บริษัท ดาต้า เฟิร์ส จำกัด เป็นผู้นำด้านให้คำปรึกษาด้านการประยุกต์ใช้ข้อมูลครบวงจร ประสบการณ์ด้านโฆษนา ทั้งออนไลน์ และออฟไลน์ รวมถึงการนำข้อมูลมาผสานความรู้ด้านการขาย โดยทางบริษัทมีความต้องการนำเสนอแนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลความสัมพันธ์ของสินค้าและกลุ่มลูกค้า ผู้จัดทำจึงได้เล็งเห็นว่าการที่ลูกค้าเข้ามาซื้อสินค้า ลูกค้ามีพฤติกรรมการซื้อสินค้าแบบไหนคู่กัน จากนั้นจึงทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อของลูกค้า เพื่อนำไปหาว่ากลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่มชอบซื้อสินค้าตัวไหนคู่กันบ้าง และสินค้าที่เป็นที่ชื่อชอบมีสินค้าตัวใดบ้างที่สามารถนำมาคิดต่อเพื่อทำเป็นโปรโมชันในการขายสินค้าเพื่อเพิ่มยอดซื้อ ขั้นตอนในการดำเนินการวิเคราะห์ประกอบด้วย 1) ศึกษาและทำความเข้าใจข้อมูล 2) กำหนดเป้าหมายในการวิเคราะห์ข้อมูล 3) จัดเตรียมข้อมูล 4) วิเคราะห์ข้อมูล และ 5) นำเสนอข้อมูล เครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ Jupyter Notebook (Python Language), Microsoft Excel สำหรับการจัดเตรียมข้อมูล และโปรแกรม Tableau สำหรับการนำเสนอแผลภาพข้อมูล (Data Visualization) ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างสินค้าและกลุ่มลูกค้า พบว่ากลุ่มลูกค้าแต่ละกลุ่มชอบซื้อสินค้าตัวไหนและสินค้าตัวไหนเป็นที่นิยมของทุกกลุ่มลูกค้า

คำสำคัญ: สินค้าและกลุ่มลูกค้า, กลุ่มลูกค้า, สินค้า, บริษัท ดาต้า เฟิร์ส จำกัด

Abstract

Data First Co., Ltd. is a leading provider of comprehensive data application consulting services, with expertise in both online and offline advertising, as well as integrating data with sales knowledge. The company aims to present an approach to analyzing the relationships between products and customer groups. The author observed that customers exhibit certain purchasing behaviors when buying products together. Thus, a relationship analysis was conducted using customer purchase data to identify which product pairs are commonly bought by each customer group, as well as to determine popular products that could be leveraged for promotional strategies to boost sales. The analysis process involved the following steps: 1) studying and understanding the data; 2) defining the objectives of the data analysis; 3) preparing the data; 4) analyzing the data; and 5) presenting the results. The tools used for data analysis included Jupyter Notebook (Python Language) for data processing, Microsoft Excel for data preparation, and Tableau for data visualization. The results of the analysis revealed the preferred product pairs purchased by each customer group, as well as the products that were popular across all customer groups.

Keywords: products and customers, products, customers, Data First Co., Ltd

อาจารย์ธนาภรณ์ รอดชีวิต – Miss Thanaporn Rodcheewit, วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science), วิทยาศาสตร์ (Science), วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science, 3/2566 (2023)