- KB Home
- หลักสูตรปริญญาตรี|Bachelor Degree
- คณะวิทยาศาสตร์
- -สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
- การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้งานจากร้านค้าออนไลน์ด้วยเทคนิค การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า
| ชื่อเรื่อง – Title: |
การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้งานจากร้านค้าออนไลน์ด้วยเทคนิค การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า Analysis of User Behavior from Online Stores using Market Basket Analysis Technique |
| ชื่อผู้เขียน – Author: |
นายนาราธร ปิ่นสุข และนาย สุภวินท์ ปิติโชตินันท์ Mr. Narathon Pinsuk & Mr. Supawin Pitichotenant |
| อาจารย์ที่ปรึกษา – Advisor: |
อาจารย์จรรยา แหยมเจริญ – Miss Janya Yamcharoen |
| ชื่อปริญญา – Degree: |
วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science |
| ภาควิชา/สาขาวิชา – Major: |
วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science) |
| คณะวิชา – Faculty: |
วิทยาศาสตร์ (Science) |
| ภาคเรียน/ปีการศึกษา – Semester/Academic year: |
3/2567 (2024) |
บทคัดย่อ
โครงงานนี้มุ่งเน้นการใช้เทคนิคการวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า (Market Basket Analysis, MBA) เพื่อศึกษาพฤติกรรมผู้ใช้งานร้านค้าออนไลน์ โดยเฉพาะในมิติเกี่ยวกับแบรนด์สินค้าและช่องทางการขาย เทคนิคนี้ช่วยค้นหารูปแบบความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นร่วมกันในข้อมูลพฤติกรรมการซื้อของผู้ใช้ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการกำหนดกลยุทธ์การตลาดเชิงบูรณาการ เช่น การโปรโมตข้ามแบรนด์ (Cross-Brand Promotion) และการเลือกช่องทางการขายที่เหมาะสม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตลาดและยกระดับความสามารถในการแข่งขันขององค์กร ผลการวิเคราะห์จากการใช้อัลกอริธึม Apriori แสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ระหว่างแบรนด์และช่องทางการขายที่สามารถนำไปใช้ในการวางแผนและดำเนินกลยุทธ์ทางการตลาดในอนาคต
คำสำคัญ: การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า, พฤติกรรมผู้ใช้งาน, แบรนด์สินค้า, กลยุทธ์ทางการตลาด
Abstract
This project focuses on utilizing the Market Basket Analysis (MBA) technique to study user behavior on online stores, particularly in terms of brand products and sales channels. This technique helps identify co-occurrence patterns in user purchase behavior, which can be applied to develop integrated marketing strategies such as Cross-Brand Promotion and choosing the appropriate sales channels. The results from the use of the Apriori algorithm reveal relationships between brands and sales channels, which can be used for planning and implementing future marketing strategies to enhance efficiency and strengthen an organization’s competitive ability
Keywords: market asket analysis, user behavior, cross-brand promotion, marketing strategies, apriori algorithm
อาจารย์จรรยา แหยมเจริญ – Miss Janya Yamcharoen, วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science), วิทยาศาสตร์ (Science), วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science, 3/2567 (2024)