| ชื่อเรื่อง – Title: |
การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อนำไปจัดทำระบบ Auto Tuning Data Analysis for Developing an Auto Tuning System |
| ชื่อผู้เขียน – Author: |
นาย อภิเชษฐ์ ลักษณารมณ์, Mr. Aphichet Laksanarom |
| อาจารย์ที่ปรึกษา – Advisor: |
อาจารย์ธนาภรณ์ รอดชีวิต – Miss Thanaporn Rodcheewit |
| ชื่อปริญญา – Degree: |
วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science |
| ภาควิชา/สาขาวิชา – Major: |
วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science) |
| คณะวิชา – Faculty: |
วิทยาศาสตร์ (Science) |
| ภาคเรียน/ปีการศึกษา – Semester/Academic year: |
3/2566 (2023) |
บทคัดย่อ
บริษัทผลิตปุ๋ยสัญชาติไทยที่ผลิตปุ๋ยเม็ด ใช้ในการทำเกษตร รวมถึงการจัดการธาตุอาหารและการใช้ปุ๋ยได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทั้งในพืชไร่ พืชสวน ผัก และผลไม้ ซึ่งในปัจจุบันการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพของการผลิตและการจัดการทรัพยากร โดยในอุตสาหกรรมการผลิตปุ๋ย ระบบ Auto Tuning คือระบบที่สามารถปรับค่าและกระบวนการต่างๆ โดยอัตโนมัติตามข้อมูลที่ได้รับเพื่อลดความผิดพลาดในการผลิต และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ โดยเป็นเป้าหมายหลักของบริษัทผลิตปุ๋ยที่ต้องการเพิ่มผลผลิต ลดต้นทุน และพัฒนาคุณภาพของผลิตภัณฑ์ จึงมอบหมายให้ผู้จัดทำทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ภาษา Python ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตั้งค่าระบบถือเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจาก Python มีไลบรารีหลากหลายที่เหมาะสมสำหรับการจัดการข้อมูล การสร้างโมเดล และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ จากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำไปจัดทำระบบ Auto Tuning ช่วยให้ระบบสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ลดภาระงานของมนุษย์ และทำให้การปรับค่าพารามิเตอร์เป็นไปอย่างแม่นยำ ทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพดีขึ้น และสามารถปรับตัวตามความต้องการของผู้ใช้งานและสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว
คำสำคัญ: วิเคราะห์ข้อมูล, ผลิตปุ๋ย, ออโต้ จูนนิ่ง
Abstract
A Thai fertilizer company that produces granular fertilizers for agriculture, including effective nutrient management for crops, orchards, vegetables, and fruits, recognizes the importance of data analysis in improving production efficiency and resource management. In the fertilizer manufacturing industry, the Auto Tuning system is a key tool that automatically adjusts parameters and processes based on received data, reducing production errors and enhancing overall system efficiency. The company aims to increase productivity, reduce costs, and improve product quality, making this system a primary objective. The company has tasked the author with conducting data analysis using Python. The data analysis will support the development of the Auto Tuning system, allowing it to operate with maximum efficiency, reduce human workload, and ensure precise parameter adjustments. This will enhance operational efficiency and enable quick adaptation to user demands and changing environmental conditions.
Keywords: data analysis, fertilizer production, auto tuning
อาจารย์ธนาภรณ์ รอดชีวิต – Miss Thanaporn Rodcheewit, วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) – B.Sc. (Computer Science), วิทยาศาสตร์ (Science), วิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ – Bachelor of Science Program in Computer Science, 3/2566 (2023)