- KB Home
- หลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา|Graduate Schools
- หลักสูตรปริญญาโท|Masters Degree
- Ms.IT
- การทำเหมืองกระบวนการเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมที่เกิดจากการซื้ออาหารนอกเวลาที่โรงเรียนกำหนด
หัวข้อสารนิพนธ์: Project Title: |
การทำเหมืองกระบวนการเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมที่เกิดจากการซื้ออาหารนอกเวลาที่โรงเรียนกำหนด Applying Process Mining to Analyze the Purchasing Behavior for Food Outside School Mealtimes |
ชื่อนักศึกษา: Author: |
นางสาวฐิรกานต์ เวียงคำ Miss Thirakan Veingkan |
อาจารย์ที่ปรึกษา: Advisor: |
ศาสตราจารย์ ดร.วิเชียร เปรมชัยสวัสดิ์ Prof. Dr. Wichian Premchaiswadi |
ระดับการศึกษา: Degree: |
วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วท.ม.) Master of Science (Ms.IT) |
สาขาวิชา: Major: |
เทคโนโลยีสารสนเทศ Information Technology |
คณะ: Faculty: |
บัณฑิตวิทยาลัย Graduate Schools |
ปีการศึกษา: Academic year: |
2562 2019 |
URL: Published แหล่งเผยแพร่ผลงาน |
แหล่งเผยแพร่ผลงาน IEEE ICT & Knowledge Engineering 2019 Conference November 20-22 2019, Siam University |
การอ้างอิง|Citation
ฐิรกานต์ เวียงคำ. (2562). การทำเหมืองกระบวนการเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมที่เกิดจากการซื้ออาหารนอกเวลาที่โรงเรียนกำหนด. (การค้นคว้าอิสระวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). กรุงเทพฯ: บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสยาม.
Veingkan T. (2019). Applying process mining to analyze the purchasing behavior for food outside school mealtimes. (Master’s independent study). Bangkok: Graduate Schools, Siam University.
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอการใช้เหมืองกระบวนการเพื่อค้นหาพฤติกรรมการซื้ออาหารนอกเวลาที่กำหนด โดยศึกษาจากข้อมูลการจำหน่ายสินค้าและอาหารภายในโรงเรียน ขั้นตอนการวิจัยมีดังนี้ 1. การรวบรวมข้อมูลการจำหน่ายสินค้าในโรงเรียน 2. การนำเข้าข้อมูล 3. การวิเคราะห์ข้อมูลจากการวิเคราะห์ด้วยโปรแกรมการทำเหมืองกระบวนการ โดยโปรแกรม Disco ผลการวิจัยพบว่า 1. เวลาที่นักเรียนซื้ออาหารนอกเวลาที่กำหนด 2.มีรายวิชาที่เลิกเรียนก่อนเวลาที่กำหนด 3. ร้านอาหารที่มีการจัดจำหน่ายอาหารนอกเวลาที่กำหนด ทำให้สามารถเห็นได้ว่า มีนักเรียนรายบุคคลใดที่มีการซื้ออาหารนอกเวลาในช่วงรายวิชาอาจารย์ท่านไหนและร้านค้าใดที่จำหน่ายสินค้านอกเวลา ซึ่งเป็นการทำผิดระเบียบข้อกำหนดของโรงเรียน ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปหาแนวทางในการแก้ไขปัญหาตามความเหมาะสมของทางโรงเรียน
Abstract
This research presents the application of process mining to explore purchasing behavior of food products outside school the meal time, by investigating and comparing datasets. The research includes the following phases: 1) Gathering and collecting data about the students’ food purchase behavior and about the vendors of food products at a private school in Thailand, 2) Importing and filtering the data into Disco Fluxicon platform, which is a process mining tool, and 3) Analyzing the data through Fuzzy algorithm and based on the students’ food (digital) purchase cards, students’ study schedules, and teachers’ teaching schedules. Based on the analysis done with Disco the study found that: 1) The timestamps were capable of indicating when a student has purchased food from which vendors in the schools’ vicinity and on what specified time, 2) In some cases, the students were dismissed (or left the classrooms) much earlier before the end of the regular study periods, and 3) Some vendors have been selling food outside the restricted time. One of the advantages of the applied approach was provision of information regarding any student who has individually purchased food during the class of any teacher and from any vendor who has been selling products outside of the restricted time, which considered to be the violation of the school’s rules and regulations. In the future, the findings obtained from this study may be applied to develop further guidelines to address and solve problems followed by illegal selling of food products outside of the study periods.
Keyword: Purchasing Behavior Analysis, Processing Mining, Food Digital Data.
การทำเหมืองกระบวนการเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมที่เกิดจากการซื้ออาหารนอกเวลาที่โรงเรียนกำหนด | Applying Process Mining to Analyze the Purchasing Behavior for Food Outside School Mealtimes
Master of Science in Information Technology, Siam University, Bangkok, Thailand
Related:
- การวิเคราะห์พฤติกรรมการบริโภคอาหารของนักเรียนที่มีนํ้าหนักเกินเกณฑ์ด้วยเทคนิคเหมืองกระบวนการ
- การหาความสัมพันธ์ของคนขับรถแท็กซี่ด้วยเหมืองกระบวนการ
- การหาความสัมพันธ์และการทํางานร่วมกันของหน่วยสนับสนุนด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ โดยการใช้เหมืองกระบวนการ
- ศึกษากระบวนการ ขายรถยนต์ด้วยเทคนิค เหมืองกระบวนการ เพื่อปรับกระบวนการขายใหม่
- การวิเคราะห์เพื่อค้นหาขั้นตอนการทํางานที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของระบบสารสนเทศโดยการใช้เทคนิค Fuzzy Miningและ Inductive Miner
- การทำเหมืองกระบวนการเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพแก่การจัดกิจกรรมพิเศษผ่านทางคอลเซ็นเตอร์ของธนาคารโดยใช้ Fuzzy Miner
- การศึกษาเพื่อการตรวจสอบระยะเวลาในการทำงานของศูนย์ให้บริการลูกค้าสัมพันธ์ทางโทรศัพท์โดยใช้ Fuzzy Miner และ Transition Systems
- การใช้เทคนิค Transition Systems เพื่อวิเคราะห์และศึกษาขั้นตอนการรักษาของโรงพยาบาล