ระบบซื้อขายสินค้าออนไลน์และแนะนำสินค้าตามความชอบของบุคคล

การอ้างอิง/citation

วรรณชนะ แซ่เหลือ และ วรวัฒน์ บางพิภพ. (2561). ระบบซื้อขายสินค้าออนไลน์และแนะนำสินค้าตามความชอบของบุคคล. (โครงงาน). กรุงเทพฯ: คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม.

บทคัดย่อ

      ปริญญานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบซื้อขายสินค้าออนไลน์และแนะนำสินค้าตามความชอบของแต่ละบุคคล เนื่องจากสถิติผู้ใช้งานอินเทอร์เน็ตในประเทศไทยมีอัตราเพิ่มสูงขึ้นถึง 4 เท่า ในระยะเวลา 10 ปีที่ผ่านมา โดยในปี 2551 มีจำนวนผู้ใช้งาน 9.3 ล้านคน ปัจจุบันมีผู้ใช้จำนวน 45 ล้านคน ส่งผลให้ธุรกิจซื้อขายสินค้าออนไลน์มีอัตราการเติบโตเพิ่มขึ้นตามไปด้วย และพฤติกรรมของผู้ซื้อเปลี่ยนไปจากการไปเดินช็อปปิ้ง มาเป็นการช็อปปิ้งผ่านระบบออนไลน์ เพราะประหยัดเวลา สินค้ามีราคาถูกกว่า และสามารถเปรียบเทียบสินค้าและราคาได้ทันทีทันใด โดยในการพัฒนาระบบได้ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี Electronic Commerce ในการพัฒนาระบบซื้อขายสินค้าออนไลน์ และระบบจะแนะนำสินค้าตามความชอบและความสนใจของผู้ซื้อด้วยเทคโนโลยี Recommender System ด้วยการหาค่าความถี่จากการคลิกเข้าชมสินค้า การคลิกไลค์สินค้า และการสั่งซื้อสินค้า และพัฒนาเป็นคลอสแพลทฟอร์มที่สามารถทำงานได้ทั้งบนเว็บบราวเซอร์ และโมบายที่เป็นระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ ภาษาที่ใช้ในการพัฒนาระบบ ได้แก่ JavaScript, PHP, HTML5 และ CSS เครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนาระบบ ได้แก่ Ionic Framework, Angular Framework, Microsoft Visual Studio Code และ MySQL

คำสำคัญ: ซื้อขายออนไลน์, ระบบแนะนำส่วนบุคคล, แอนดรอยด์

Abstract

The objective of this project was to develop an electronic commerce system and product recommendations through personal preferences. Where online shopping systems and product recommendations are based on individual preferences. According to statistics, Internet users in Thailand have increased four times in the past 10 years, in 2008, there were 9.3 million users, but at present, there are 45 million users.  As a result, the online trading business has increased as well. The behavior of the buyer has changed from going to a store for shopping to becoming an online shopper because there is a lot of saving time, products are cheaper, and users can compare products and prices instantly. This project was designed to develop a system to apply Electronic Commerce technology into online trading systems and recommend products according to personal preferences and interests of buyers with Recommender System technology. Recommendations would come from finding the frequency of product clicking and ordering products which can be developed into a platform that can work on web browsers and mobile devices that have Android operating systems. The programming language used in system development is JavaScript, PHP, HTML5 and CSS. Tools used in system development are Ionic Framework, Angular Framework, Microsoft Visual Studio Code and MySQL.

Keywords:  Electronic Commerce, Recommender System , Android.

ระบบซื้อขายสินค้าออนไลน์และแนะนำสินค้าตามความชอบของบุคคล | Electronic Commerce and Product Recommender System   

คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยสยาม  |  Faculty of Science, Siam University, ฺBangkok, Thailand